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shemit
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合
duoxiangshi
- 基于最小二乘原理的正交多项式拟PDF格式
orthrecurs
- 用递推法产生正交多项式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口参数：m是数据点数，n是拟合的最高阶数， float x[],float y[]是对应纵横坐标，出口参数：a[] 是最小二乘拟合参数，alpha[]、beta[]是递推系数
正交多项式
- 基于最小二乘原理的正交多项式拟和输入原始数据及拟和次数即可输出最终拟和表达式系数-based on the principle of least squares orthogonal polynomials and to the importation of the raw data and can be exported and the number of proposed and final expression coefficient
affine
- 基于最小二乘法的仿射变换 matlab实现-Least square method based on the realization of affine transformation matlab
Leastsquaremethod
- 基于非等距节点的正交多项式的最小二乘法拟合算法之程序实现-Nodes based on non-isometric orthogonal polynomial least squares fitting algorithm of the program
ZJZXEC
- 在matlab中编程实现的正交多项式最小二乘拟合函数,调用格式：a=zjzxec(x,y,m)-In the matlab programming in the orthogonal polynomial least squares fitting function, call format: a = zjzxec (x, y, m)
fit
- 该算法是用正交多项式来求最小二乘拟合多项式。-This algorithm is to use orthogonal polynomials to seek least-squares polynomial fitting.
leastsquaresfitting
- 把积分变成求和，再以所得到关于点集正交的多项式作基求最小二乘的拟合曲线-The integral into a sum of them, and then got on the point set of orthogonal polynomials for least-squares fitting curve of the base demand
LSapproximating
- 给定一组数据 进行最小二乘拟合 包括使用以正交多项式为基底的拟合-Given a set of data, including the use of orthogonal least squares polynomial fitting for the basement
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- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
Orthogonal-polynomial-curve-fitting
- 正交多项式最小二乘曲线拟合c语言程序代码-Orthogonal polynomial least squares curve fitting
hanshuubijin
- 用切比雪夫多项式逼近已知函数 用勒让德多项式逼近已知函数 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 求已知函数的最佳平方逼近多项式 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 离散周期数据点的傅立叶逼近 用自适应分段线性法逼近已知函数 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 离散试验数据点的多项式曲线拟合 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合 -By using Chebyshev poly
numerical-analysis
- 用正交多项式做小二乘曲线拟合， 针对给定数据的煤自燃监测数据中煤温与 之间的非线性关系，用正交多项式做最小二乘曲线拟合。数值分析-Orthogonal polynomials with small squares curve fitting to do, for a given data monitoring data in the coal spontaneous combustion of coal and the nonlinear relationship between tempera
ZJZXEC
- 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合，源程序-Discrete experimental data points orthogonal polynomials least squares fitting
zhengjiao
- 这是一个关于正交多项式在最小二乘拟合中的应用问题，很实用，只要改数据就可以。-This is an application of orthogonal polynomials in the least-squares fitting, very practical, as long as the data can be changed.
expression-functions
- 切比雪夫 用切比雪夫多项式逼近已知函数 勒让德 用勒让德多项式逼近已知函数 帕德 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 方舟子 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 事实上的部队 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合 LZXEC 离散
正交多项式最小二乘拟合
- 计算给定点列的曲线拟合最小二乘法得到的函数(The function of least square method for curve fitting of fixed point column)
caart-judgmenw
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()
waltiplexingpath
- 线性拟合和二次拟合函数 pdg正交多项式作最小二乘拟合()